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https://repositorio.pucesa.edu.ec/handle/123456789/2435
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Chicaiza Castillo, Dennis Vinicio | - |
dc.contributor.author | Mejía Vanegas, Héctor Raúl | - |
dc.date.accessioned | 2018-06-22T21:16:35Z | - |
dc.date.available | 2018-06-22T21:16:35Z | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.citation | Mejía Vanegas, Héctor Raúl. (2018). Modelo de minería de datos para la identificación de patrones que influyen en la mora de la Cooperativa de Ahorro y Crédito San José S.J.. Ecuador :Ambato | es |
dc.identifier.uri | http://repositorio.pucesa.edu.ec/handle/123456789/2435 | - |
dc.description | 1.Introducción. --2.Planteamiento de la propuesta de Trabajo. --3. Marco Teórico. --4. Metodología. --5. Resultados. --6. Conclusiones y Recomensaciones. | es |
dc.description.abstract | El objetivo de esta investigación es la implementación de la metodología CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) y modelos de clúster, árboles de decisiones, redes neuronales (Pérez & Santín, 2008), para analizar los patrones que influyen en la morosidad de los socios antes de poder aprobar la solicitud de crédito en la Cooperativa de Ahorro y Crédito ”San José S.J.” de la ciudad de Cuenca que cuenta con su matriz en la parroquia El Valle con 5000 socios y más de 6000 créditos otorgados que la convierte en una excelente alternativa para el ahorro y crédito dentro del sistema financiero de la ciudad. Por lo que se plantea la solución con la implementación de la metodología CRISP-DM y la ayuda de la plataforma de inteligencia de negocios “Talend” como herramienta de transformación de datos ETL (Extract, Transform and Load) que permite predecir, detectar patrones, obtener informes adecuados y cuadros estadísticos para efectuar la toma de decisiones de manera oportuna y confiable al momento de otorgar el crédito. | es |
dc.description.sponsorship | Pontificia Universidad Católica del Ecuador, Dirección de Investigación y Posgrados | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Pontificia Universidad Católica del Ecuador | es |
dc.relation.ispartofseries | ;76712 | - |
dc.rights | openAccess | es |
dc.subject | CRISP-DM | es |
dc.subject | TALEND | es |
dc.subject | ETL | es |
dc.title | Modelo de minería de datos para la identificación de patrones que influyen en la mora de la Cooperativa de Ahorro y Crédito San José S.J. | es |
dc.type | masterThesis | es |
dc.description.degree | Magíster en Gerencia Informática | es |
Aparece en las colecciones: | Magister en Gerencia Informática |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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