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https://repositorio.pucesa.edu.ec/handle/123456789/1419
Título : | Diseño de un modelo econométrico para la demanda: Caso de una Industria Alimenticia |
Autor : | Garcés Freire, Enrique Xavier Calle Naranjo, Galo Mauricio |
Palabras clave : | ECONOMETRÍA PROBIT PROBABILIDAD |
Fecha de publicación : | 2015 |
Editorial: | Pontificia Universidad Católica del Ecuador Sede Ambato |
Citación : | Calle Naranjo, Galo Mauricio. (2015). Diseño de un modelo econométrico para la demanda: Caso de una Industria Alimenticia. Tesis (Magister en Administración de Empresas) - Pontificia Universidad Católica del Ecuador, Departamento de Investigación y Posgrados |
Codigo Interno : | 75849 |
Abstract: | El desconocer la demanda y los factores, constituyen para una Industria Alimenticia una causa para la pérdida de competitividad y disminución de sus ventas como es el caso de la Industria Alimenticia Trigo de Oro Cia. Ltda., que sirvió de referencia para el presente estudio. Razón por la que el presente trabajo de titulación propone un modelo econométrico para simular la demanda presente y futura lo cual optimizará recursos al organizar la producción en base a la cantidad demandada por los clientes. La metodología utilizada parte con un estudio del comportamiento del consumidor obteniéndose información como los motivos dominantes de compra que en este caso son la calidad y el sabor del producto. La probabilidad condicional de compra fue igual a 16,12 % de individuos que si comprarían el producto como un método alternativo para el cálculo de demanda. Finalmente se diseña un modelo econométrico tipo probit que simula la demanda presente y futura de la empresa, basándose en variables categóricas que influyen en la demanda como son los medios de publicidad, el puntos de venta y el precio de compra del producto. El modelo obtenido es el siguiente: (R1) P_i = F [ ß_0+ ß_1 X_1 + ß_2 X_2 +ß_3 X_3 + ß_4 X_4 + ß_5 X_5 + ß_6 X_6 + ß_7 X_7 +ß_8 X_8 +ß_9 X_9 + ß_10 X_10 + ß_11 X_11 + ß_12 X_12 + ß_13 X_13 ] Donde: P_i= probabilidad de compra F = distribución normal estándar X_i= variable explicativa ß_0 = Intercepto ß_1 a ß_13 = Coeficientes de la variable explicativa |
Resumen : | 1. Introducción.-- 2. Planteamiento de la Propuesta de Trabajo.-- 3. Marco Teórico.-- 4. Metodología.-- 5. Resultados.-- 6. Conclusiones y Recomendaciones |
URI : | http://repositorio.pucesa.edu.ec/handle/123456789/1419 |
Aparece en las colecciones: | Magister en Administración de Empresas Mención Planeación |
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